Увеличили в 3 раза поток квалифицированных лидов на оборудование для маркировки товаров

На предварительном этапе провели видеовстречи с маркетологом и РОП для полного понимания бизнеса заказчика, как организованы продажи и постобслуживание, а также для фокусировки на ключевых маркетинговых задачах и показателях оценки результатов. Уже на основе этого подбирали необходимые инструменты и стратегию продвижения.

У заказчика уже была установлена Яндекс Метрика и Google Analytics 4. Мы составили ТЗ и вместе с разработчиками клиента перестроили события, которые должны были срабатывать при отправке форм так, чтобы считался только факт отправки заявки.

События аналитики настроили через Google Tag Manager, чтобы в случае каких-то изменений можно было оперативно внести корректировки без привлечения разработчиков.

Следующим шагом мы внедрили коллтрекинг от CallTouch для подсчета звонков и email-трекинг, чтобы на отдельных промо-лендингах считать обращения через email. К сожалению, на основном сайте email-трекинг внедрить с самого начала не вышло из-за требований компании о том, что именно их основной email должен отображаться на сайте. Со временем по нашим настоятельным рекомендациям, трекинг установили, но часть лидов за 2024 год уже было не отследить.

Итак, на этом этапе мы уже видели в аналитике все входящие звонки, заявки с форм и онлайн-консультанта.

Теперь на уровне Метрики и Яндекс Директ мы видели реальных лидов и заказы, включая их сумму. Пришло время сбора данных и оптимизации рекламы.

Обычно на этом этапе все заканчиваю внедрения для сквозной аналитики. Но мы пошли дальше.

Дополнительно мы начали передавать в CallTouch статусы из CRM, так как стандартная интеграция Метрики и CRM позволяет передавать только 2 события. Нам же важно было понять, какие источники приводят к каким лидам. До какого этапа сделки они доходят.

После того как мы сделали интеграцию CallTouch и CRM, это стало возможным. Теперь мы видим, какой процент лидов отпадает на стадии «Подписание договора» или «Принимает решение».

Так мы решили ключевую проблему проекта. Ранее реклама откручивалась без полной аналитики, ключевые данные не считались, а информация по конверсиям была некорректной. Теперь можно было собирать статистику и переходить к оптимизации.

По итогам утвердили с заказчиком ключевые фразы и разработали новые посадочные страницы для некоторых групп объявлений.

Дополнительно определили с клиентом самые приоритетные направления оборудования. Перестроили рекламные объявления под них и запустили несколько офферов на тест.

Эффективность офферов оценивали с помощью выстроенной нами системы отчетов в PowerBi, которая позволяет, например, быстро и наглядно сравнить эффективность 2х объявлений в рамках каждой группы.

А в паре с данными из CRM системы мы можем определить, какие из категорий товаров не стоит рекламировать, так как привлечение клиентов по ним выходит дороже.

С маркетологом заказчика провели несколько видеозвонков на тему выявления сегментов целевой аудитории и их потребностей. Такая обратная связь помогла нам и дальше улучшать тексты рекламных объявлений, проработать актуальные акции и перейти к следующему этапу – оптимизации посадочных страниц.

В рекламе регулярно отслеживали и отключали неэффективные фразы и объявления с ориентиром на цель «CRM: Заказ создан» - то есть на квалифицированных лидов.

Дальнейшие точки роста проекта – это в первую очередь a/b тестирование посадочных страниц и развитие формата товарных объявлений на основе фида. Формат больше ориентирован на интернет-магазины, но из нашего опыта хорошо проявляет себя и в b2b-сфере, где идет продажа промышленного оборудования. Поэтому сейчас мы заняты проработкой фидов.