Анализ спроса в поиске Яндекс через Keys.so за 20 минут и оценка рентабельности рекламы

У бизнеса часто возникает вопрос: а есть ли спрос на наши услуги в Яндекс Директ? Стоит ли вообще двигаться в сторону контекстной рекламы? И какие вообще поисковые запросы вводят потенциальные клиенты? Как все это можно понять, буквально, за 15-20 минут вдумчивого анализа?

Воспользоваться онлайн-парсером частотности от Keys.so

Что он позволяет сделать:

Подберет поисковые запросы на основе вашей базы ключевых фраз
Покажет частотность каждого подобранного запроса

То есть мы сможем дать базу наших ключей. Это может быть 3-5 фраз:

Контекстная реклама
Яндекс Директ
Продвижение сайта

На основе этих фраз мы получим все возможные варианты этих ключевых запросов и похожие варианты, которые предложит система. И напротив каждого сервис выдаст частотность запроса. Частотность – это количество запросов в месяц по нужному нам региону.

Таким образом, сможем понять, а сколько вообще переходов с поисковой рекламы Яндекс мы получим по нужным ключевым фразам и какие запросы в принципе вводят наши потенциальные клиенты. И далее уже можно взять тот же процент конверсии в 5% и прикинуть количество потенциальных обращений с сайта.

Так просто можно составить примерный медиаплан и подобрать семантику для первичного анализа. Разберем процесс по шагам.

Шаг № 1: как собрать ключевые фразы

Для начала разберем сбор «грязной» семантики. То есть это все похожие запросы. Понятно, что среди них будут те, что не подходят вам. Но наша задача именно в том, чтобы собрать все быстро.

Переходим в раздел «Онлайн-парсинг частотности»:

Анализ спроса в сервисе keyssso рис.1 — Сервис keyssso

Далее нам нужно создать «Проект» и дать ему понятное название. Например, можем назвать его «BART услуга контекстной рекламы» и задать регион «Санкт-Петербург».

Далее вносим базовые фразы в поле «Сбор фраз» и нажимаем кнопку «Обработать»:

Анализ спроса в сервисе keyssso рис.2 — Сервис keyssso рис.2

В результате мы получаем 4 725 ключевых фразы по теме контекстной рекламы. Все фразы можно выгрузки в Excel для последующей работы.

Анализ спроса в сервисе keyssso рис.3 — Сервис keyssso рис.3

Дополнительно можно группировать похожие фразы с помощью кнопки справа вверху «Группировать по запросу». Это нужно, так как при парсинге запросов и поиске похожих сервис может собирать дубли. Их можно исключить с помощью «Группировки по запросу». Она будет включена по умолчанию.

Рядом с каждой фразой можно увидеть «Широкую частотность запроса» в колонке Wordstat. Всего частотность представлена в следующих видах:

Wordstat – это базовая частотность запроса без каких-либо операторов уточнений. В нее могут входить любые другие дополнения. Например, для фразы «контекстная реклама» будут учитываться и входящие в нее фразы «контекстная реклама в СПб», «контекстная реклама заказать» и так далее.
«Wordstat» - частотность с учётом количества слов.
«!Wordstat» - точная частотность с учетом количества слов и их формы (число, падеж, время)
«[!Wordstat]» - точная частотность с учётом количества, порядка слов и их формы (число, падеж, время).

Поля CPC и «Бюджет в контексте» стоит рассматривать очень аккуратно. Это ориентировочная средняя цена клика и бюджет на рекламу по данной фразе.

Для получения данных по всем колонкам частотности нужно нажать на кнопку в правом верхнем углу «Обновить частотность».

Шаг № 2: cохраняем данные и обрабатываем в Excel

С помощью кнопки в правом верхнему углу сохраняем данные в виде CSV. Теперь открываем Excel и переходим на вкладку «Данные», а там выбираем кнопку «Из текстового/CSV-файла».

Удаляем первую строку пустую и после этого помечаем галочку сверху, чтобы первая строка таблицы была преобразована в заголовок.

Теперь мы можем подсчитать итог по любому столбцу. Например, прикинуть общую частотность всех фраз.

При желании отфильтровать их по типу и оставить только «Хвосты» и «Исходные фразы».

Так вы оцените частотность, которая будет наиболее близка к введенным вами запросам. Все же в типе «Похожие» нужно активно чистить фразы, прежде чем оставлять их.

Что все это нам дает?

Анализ спроса в сервисе keyssso рис.4 — Сервис keyssso рис.4

После основательной чистки ключевых фраз мы оставляем список, который подходит для нашего бизнеса и оцениваем по нему частотность. Я советую для первого прогноза ориентироваться на точную частотность с учётом количества, порядка слов и их формы. Это наиболее полезные для контекстной рекламы данные с учетом возможных пересечений.

Например, мы получаем по очищенному нами списку ключевых фраз частотность в 35 000. При CTR в 10% мы получим в месяц 3500 переходов с такой рекламы. При конверсии в 5% мы получим 175 заявок с рекламы по данной семантике.

Да, это очень примерный прогноз, но даже он дает бизнесу понимание (буквально, за 15-20 минут), что вообще может ждать вас в данной нише и по данному региону. Понятно, что после запуска рекламы вы получите уже реальные цифры по CTR, % конверсии и уже от них будете выстраивать дальнейший план. Но эти первичные данные дают понимание, что вообще есть в данной нише в поиске Яндекс.

Как с помощью юнит-экономики прогнозировать рентабельность бизнеса

Анализ спроса в сервисе keyssso рис.5 — Сервис keyssso рис.5

Не существует способа заранее узнать, пойдет ли реклама для вашего бизнеса. В какую сумму выйдет лид и клиент. Но ожидания бизнеса и маркетологов должны быть одинаковыми, иначе вы не придете в конце в нужную точку.

Помочь сформировать эти ожидания может юнит-экономика.

Юнит – это единица товара или услуги, которую вы продаете. Например, для агентства интернет-маркетинга 1 юнитом может быть услуга «Разработка лендинга».
Юнит-экономика показывает, а выгодно ли вам вообще разрабатывать лендинги в текущей системе. И какими должны быть основные показатели, чтобы это было выгодно. Это как раз и есть ключевое. К чему должны прийти.

Юнит-экономику можно считать по отношению к 1 продукту, клиенту или даже пользователю, если речь идет про сервисы.

Как считается?

Берем конкретный юнит. Например, услугу по разработке лендингов.
Считаем все доходы по нему.
Cчитаем все расходы на него постоянные и переменные (степень подробности у каждого бизнеса своя).
Выводим ключевые показатели.

А как считать, если услуга не единоразовая?

Дополнительно можно считать LTV клиента за определенный период. Например, за 1 год. Например, за 1 год клиент в среднем оплачивает 12 раз услугу по ведению контекстной рекламы. Тогда умножаем наш средний чек на 12.

Сделали небольшой шаблон для самого простого расчета unit-экономики без ухода совсем уж в дебри. Основан на базовом шаблоне Яндекс Практикума, но дополнен мной. Дальше уже расширяйте под свои задачи. Это только база.

Есть смысл использовать в двух направлениях:

Готовить прогноз, чтобы понимать какие цифры нам нужны, чтобы окупаться и растить бизнес по плану.
Оценивать текущее состояние дел.

P.S.
Если вам нужно проанализировать спрос в нише по вашему бизнесу или провести анализ конкурентов, то пишите нам. Мы поможем!

Анализ спроса в поиске Яндекс с Keys.so за 20 минут и оценка рентабельности рекламы